Sobre el cliente
- Empresa: Project Y
- País / Mercado: Reino Unido
- Industria: Periodismo
- Categoría: Product Discovery / Generative AI PoC / Startup
- Fecha: Diciembre de 2023 – Mayo 2024
La empresa se dedica a proporcionar análisis responsable en tiempo real de eventos globales. Sus integrantes componen un equipo de producción y analistas.
Tienen presencia en Chile, México, Colombia, Argentina, España, y se dirigen a una audiencia hispana en Estados Unidos.
Su mercado potencial incluye profesionales que buscan análisis periodístico responsable a través de un pago por suscripción.
Desafío
Project Y es una startup con presencia en Chile, México, Colombia, Argentina y España, enfocada en proporcionar análisis responsable en tiempo real de eventos globales a un costo accesible. Su público objetivo incluye profesionales hispanohablantes en EE.UU. que buscan suscripciones a contenidos de calidad, similares a modelos como Netflix o Spotify.
El equipo enfrentaba un desafío clave:
- Garantizar acceso asequible y responsable a análisis en tiempo real, integrando múltiples fuentes verificables.
- Optimizar la producción de cápsulas de contenido, reduciendo tiempos de análisis y síntesis de información.
- Facilitar la entrega de contenido en formatos diversos (texto, voz y video) a través de múltiples plataformas como correo, WhatsApp, web y aplicaciones móviles.
- Incorporar soporte para múltiples idiomas, con foco inicial en español y futura expansión al inglés.
Para lograr estos objetivos, Project Y necesitaba validar la viabilidad técnica y operativa de utilizar IA generativa en el proceso de análisis periodístico.
Solución
Se diseñó e implementó un sistema basado en Inteligencia Artificial y «prompt engineering», permitiendo la generación automatizada de cápsulas de contenido a partir de fuentes verificables. La solución incluyó:
- Uso de OpenAI para la generación de resúmenes automatizados.
- Integración con Tavily API y Puppeteer para la recopilación de noticias en internet.
- Prototipado rápido con Rivet, optimizando flujos de trabajo con IA.
- Desarrollo de frontend con Next.js y React, garantizando una interfaz intuitiva y eficiente.
- Despliegue en AWS, asegurando escalabilidad y disponibilidad en la nube.
Durante el desarrollo del proyecto, se llevó a cabo una prueba de concepto (PoC) para validar la factibilidad de la solución, optimizar tiempos y costos, y crear un primer prototipo funcional.
Un equipo Scrum compuesto por un desarrollador full stack con conocimientos en IA, un analista de calidad y un consultor especializado en GenAI colaboró estrechamente con los editores de noticias para comprender y mejorar su flujo de trabajo.
Impacto
La implementación de IA generativa transformó el proceso de análisis periodístico en Project Y, logrando mejoras clave:
- Reducción del tiempo de análisis y síntesis de información, pasando de varias horas a solo minutos.
- Optimización de costos, con un costo por cápsula equivalente a menos de una hora de trabajo de un analista.
- Mayor eficiencia operativa, permitiendo a periodistas y editores enfocarse en curaduría y revisión de contenido en lugar de tareas repetitivas.
- Capacidad de respuesta en tiempo real, acelerando la producción de noticias de última hora.