elipse-bg
elipse-bg
Recurso Web

Inteligencia artificial y gestión de proyectos

Tiempo de lectura: 4 minutos
La gestión de proyectos no es una excepción al impulso de la innovación. La manera en que los equipos colaboran, las herramientas que utilizan y los métodos que emplean para llevar un proyecto desde su concepción hasta su realización están en constante evolución.
inteligencia artificial y gestión de proyectos

La incorporación de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el machine learning, está redefiniendo el paisaje de la gestión de proyectos, brindando oportunidades que hace apenas diez años eran inimaginables. Como project managers es necesario entender estas nuevas tecnologías y su impacto en las personas y las organizaciones.

A continuación exploraremos cómo estas tendencias actuales y futuras están moldeando el rol del project manager y cómo los líderes de proyecto pueden aprovechar estas novedades para entregar resultados más eficientes y efectivos.

 

Aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en la gestión de proyectos

 

La IA generativa puede colaborar en el trabajo diario del project manager en aspectos como:

 

  • Análisis de datos e información: el procesamiento y análisis rápido de grandes volúmenes de datos colabora en la predicción de los resultados del proyecto y los riesgos potenciales, lo que permite a los project managers tomar decisiones proactivas y oportunas.

 

  • Creación de project charters: mediante el procesamiento de lenguaje natural, los gerentes de proyecto pueden describir los objetivos principales, partes interesadas y requisitos de alto nivel, y la IA generará instantáneamente el borrador completo de un project charter. 

 

  • Eliminación de sesgos: hay muchas investigaciones académicas que sugieren que los proyectos son propensos a sufrir sesgos cognitivos, especialmente en la etapa de planificación. Para evitarlos, los líderes pueden recurrir a datos históricos cuando toman decisiones clave. Con los datos, la lógica y la capacitación adecuados, la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático ayudarán a reducir los sesgos en la planificación, la estimación y la toma de decisiones.

 

  • Asignación de recursos: la IA puede optimizar la asignación de recursos considerando factores como la disponibilidad del equipo, las habilidades y los plazos del proyecto. También puede ayudar a equilibrar las cargas de trabajo, evitando la asignación excesiva de recursos y reduciendo la probabilidad de burnout.

 

  • Gestión de riesgos: la IA puede analizar datos históricos del proyecto para identificar patrones y riesgos potenciales. También puede monitorear proyectos en curso en busca de señales de problemas para proporcionar advertencias y alertas tempranas. Además, el procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a analizar contratos, documentos y comunicaciones para identificar posibles riesgos legales y de cumplimiento.

 

  • Creación de cronogramas: las herramientas de planificación impulsadas por IA generativa pueden crear cronogramas óptimos para los proyectos, teniendo en cuenta las dependencias, las limitaciones, el camino crítico y la disponibilidad de recursos. También pueden ajustar los planes en tiempo real cuando se producen retrasos o cambios inesperados.

 

  • Monitoreo del desempeño: la IA ayuda a revisar continuamente las métricas de desempeño del proyecto proporcionando paneles e informes en tiempo real para mantener informadas a las partes interesadas, y activando alertas cuando el rendimiento se desvía de los parámetros predeterminados. Además, la IA generativa es muy útil para automatizar los complejos cálculos del Earned Value Management. Los gerentes de proyecto pueden hacer preguntas sencillas para obtener instantáneamente el estado actualizado del valor planificado, el valor ganado, el costo actual, el costo estimado a la conclusión, las variaciones del cronograma y el costo, y los índices de desempeño como CV, SV, CPI y SPI. Esto agiliza enormemente el seguimiento del rendimiento y la toma de decisiones oportunas.

 

  • Gestión de costos: la IA puede ayudar a los project managers a rastrear y administrar los costos del proyecto al automatizar el seguimiento de gastos, proporcionar pronósticos de costos en tiempo real, identificar oportunidades de ahorro y sugerir ajustes presupuestarios. Cuando confiamos únicamente en la inteligencia humana, este proceso es tedioso y también propenso a errores.

 

  • Garantía de calidad: la IA se puede utilizar para pruebas automatizadas y procesos de QA, asegurando que los productos del proyecto cumplan con los estándares específicos y los requisitos requeridos. Puede identificar defectos y anomalías de manera más eficiente que las pruebas manuales.

 

  • Apoyo a las decisiones: la IA puede proporcionar a los gerentes de proyectos recomendaciones basadas en datos para la toma de decisiones, como por ejemplo, si se debe proceder con una solicitud de cambio o cómo optimizar los cronogramas del proyecto. La IA puede simular un razonamiento humano y brindar miradas, análisis o proyecciones únicos para cada caso.

 

  • Aprendizaje automático y simulaciones: la IA puede aprender de los errores y éxitos pasados de los proyectos, lo que ayuda a mejorar el rendimiento futuro. También se puede utilizar para crear simulaciones de proyectos para evaluar escenarios alternativos y tomar decisiones basadas en datos simulados.

 

Reflexiones

A medida que exploramos las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en la gestión de proyectos, se revela un potencial transformador. Sin embargo, este cambio no solo implica la adopción de tecnologías avanzadas, sino también una adaptación fundamental en el papel del project manager.

En este nuevo escenario, la toma de decisiones informada, la comunicación efectiva con equipos técnicos y la gestión proactiva de riesgos se vuelven imperiosas. Además, surgen desafíos éticos y cuestiones relacionadas con la interacción entre humanos y tecnología. La integración exitosa de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos requiere un enfoque equilibrado que considere tanto el potencial innovador como los aspectos éticos y sociales, destacando la importancia de la evolución continua de las habilidades del project manager en esta era de cambio tecnológico acelerado.

 

¿Te interesa saber más sobre este tema?

Descarga nuestro ebook «Innovaciones en la gestión de proyectos»👇

 


Fuentes:

 

Agradecemos los aportes de Marcos Campos y Santiago Pérez, project managers en Kinetic Corp, para la redacción de este artículo.

Tabla de contenidos

Compartir

Artículos recomendados

elipse-bg